| 한글제목(Korean Title) |
소비자 심리유형 정보를 이용한 가중치 기반 추천 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Weight based Recommendation Technique using Customers’ Psychological Patterns |
| 저자(Author) |
박원익
김영국
Won-Ik Park
Young-Kuk Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 02 PP. 0129 ~ 0137 (2012. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
오늘날 모바일 디바이스를 통해 언제 어디서나 상거래가 가능한 모바일 전자상거래 시스템이 보편화 되었다. 하지만 이동성이 강조되어 제한적인 리소스를 갖는 모바일 디바이스는 여러 면에서 모바일 전자상거래 시 많은 불편을 야기한다. 그러므로 모바일 전자상거래 환경에서는 사용자에게 반드시 필요하고 도움이 되는 상품정보만을 선택적으로 제공하여 고객의 소비를 촉진시키는 방법인 추천 시스템이 필요하다. 기존의 추천 시스템들은 사용자의 프로필이나 구매 기록 등과 같은 가시적인 정보만을 통해 개인화된 정보를 제공한다. 하지만 본 논문에서는 무의식 상태로 사람에게 잠재되어 있는 심리유형 정보와 같은 비 가시적인 정보를 활용한 추천 시스템을 제안한다. 모바일 전자상거래 환경에서의 심리유형 정보는 상품을 구매하는데 결정적인 요인이기 때문이다. 이를 위해 본 논문에서는 사용자의 심리유형 점수 모형을 모바일 전자상거래 환경에 맞게 정의하고 심리유형 정보를 이용한 가중치 기반 추천 기법을 제시한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Today, the M-Commerce system in which the commercial transaction is possible through the mobile device anytime and anywhere was generalized. However, in various ways, the mobile device in which the portability is emphasized and which has the restrictive resource causes many inconveniences in the M-Commerce environments. Therefore, the recommendation system that is the method which it provides selectively the useful and helpful information is needed to the user and it accelerates the customer's consumption. The existing recommendation systems provide the information personalized through the visible only information including the user profile or the purchase record, and etc. However, in this paper, the recommendation system utilizing the nonvisible information like the psychological patterns information that is latent with the unconsciousness in the person is proposed. The psychological patterns can be a crucial factor in M-Commerce environments. To do this, we define score model for psychological patterns and propose a weight based recommendation technique using psychological patterns.
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| 키워드(Keyword) |
개인화
행동유형
심리유형
모바일 전자상거래
Personalization
Behavior style
Psychological patterns
M-Commerce
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